APS高级排产系统助力电子企业快速响应订单波动
当今电子制造业正经历着前所未有的市场变革。多品种、小批量订单成为主流,客户需求瞬息万变,使得传统生产计划方式不堪重负。计划员们常常陷入被动应对的循环:刚刚费时费力制定出一周的生产计划,一个紧急订单插入,全盘计划就得推倒重来。
当今电子制造业正经历着前所未有的市场变革。多品种、小批量订单成为主流,客户需求瞬息万变,使得传统生产计划方式不堪重负。计划员们常常陷入被动应对的循环:刚刚费时费力制定出一周的生产计划,一个紧急订单插入,全盘计划就得推倒重来。
聚焦核心能力:重点考察数据分析能力、逻辑思维、沟通协调能力、抗压能力、对生产流程(尤其是亚克力面板制造)的理解和本地化(顺德)稳定性。学历务实:大专及以上学历,工业工程、物流管理、机械制造等相关专业优先,更看重实际经验和系统操作能力。薪酬匹配:顺德地区5000
《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》中明确将“车间智能排产”列为关键场景,强调通过智能排产系统,应用复杂约束优化、多目标规划等技术,基于安全库存和生产过程数据,实现多目标排产优化,缩短交付周期,提升资源利用率。
昨天我们完成了系列文章中第15章的内容:首先,对“订单用时”字段进行升级,将纯加工时间与切换工时合并,公式更新为 =IFERROR([@订单数量]/[@UPH] + [@切换工时], 0),构建出包含换产准备的真实工时模型;随后,新建“MPS排程”表作为PMC